무신사, AI 네이티브 조직을 위한 2층 시맨틱 레이어로 도메인 지식 공유

주요 내용

• LLM은 물류·회계·결제·제조 등 산업 표준 도메인 지식은 학습하고 있지만, 조직 고유의 특수 프로세스와 규칙에서는 오답을 생성하는 한계가 있음
• 이를 해결하기 위해 '시맨틱 레이어'를 도입, Core(산업 표준 기반, 범용)와 Overlay(조직 특화 규칙·예외, 자주 변경)의 2층 구조로 설계
• Overlay는 Core를 직접 수정하지 않고 ID 참조 방식만 사용하는 것이 핵심 규칙
• Core는 다른 팀에도 재사용 가능하고, 변경이 잦은 Overlay만 유지보수하면 돼 관리 부담이 줄어드는 이점이 있음
• 이 방법은 산업 표준이 존재하는 도메인에 한해 유효하다는 전제(한계)를 명시
• 150개 질문을 통해 해당 접근법이 언제 효과적이고 언제 위험한지 비교 검증 수행

큐레이터 노트

여러 AI가 동시에 같은 코드를 다루는 AI 네이티브 환경에서 조직 고유의 도메인 지식을 표준화된 방식으로 공유하는 실용적 방법론을 제시했으며, 개별 AI마다 도메인을 별도로 학습시키는 방식의 한계를 극복하는 시도로 볼 수 있다.