무신사, Playwright·Slack 봇·AI로 회귀 테스트 시간 하루→30분 단축

주요 내용

• 무신사 Retail Platform은 mPOS, Self-POS, PDP, MOSS 등 여러 서비스가 맞물린 구조로, QA팀이 매주 정기 배포 시 수동 회귀 테스트에 하루를 소비했음
• 인원 부족과 도메인 증가 문제를 해결하기 위해 UI 자동화, Slack 봇, AI 기반 TC 생성기를 포함한 자동화 파이프라인 구축
• UI 자동화 도구로 Playwright를 선택한 이유: ① Auto-wait(수동 대기 코드 불필요), ② 네트워크 인터셉트(엣지케이스 재현), ③ Trace Viewer(실패 원인 빠른 분석)
• 테스트 코드 유지보수 비용을 낮추기 위해 Page Object Model(POM) 패턴 적용, UI 조작 로직과 테스트 로직을 분리
• 전체 구조는 기획 → 설계 → 실행 → 리포트를 하나의 파이프라인으로 연결하는 다섯 영역으로 구성
• 현재 자동화된 범위 내에서 회귀 테스트 소요 시간이 30분으로 단축됨(전체 커버리지 완성 단계는 아님)

큐레이터 노트

소규모 QA 인원으로 반복적인 회귀 테스트 부담을 해소하고, 테스트 자동화를 단순 실행 수준을 넘어 AI 기반 TC 생성까지 확장한 사례로, 오프라인 매장 운영 플랫폼의 QA 효율화 방향을 보여준다.