#AI디자인

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#AI디자인

Nielsen Norman Group: AI 시대, UX는 AI가 만든 설계를 검토·정리하는 역할로 진화해야

AI로 인해 팀이 UX가 평가할 수 있는 속도보다 더 빠르게 제품을 구축할 수 있게 됐다. Nielsen Norman Group은 UX가 이에 대응하기 위해 공유된 판단 기준 구축, 평가 가속화, AI 생성 디자인 가이드 역할을 수행해야 한다고 제안한다.

2026년 8월 28일자세히 보기 →

AI디자인UX

Anthropic·AI 시대의 디자인 책임 — 로그오프 없는 세계와 AI 디자이너의 역할

UX Collective 주간 큐레이션은 '온라인에서 로그오프할 수 있는 출구'가 사라진 현실을 조명하며, 이를 되살리는 것이 디자인의 책임이라고 주장한다. AI가 일상 전반에 침투하면서 디자이너와 개발자 모두에게 실용적·실존적 질문을 던지는 콘텐츠들이 편집자 추천으로 소개됐다.

2026년 8월 24일자세히 보기 →

AI디자인UX

Anthropic 시대의 AI 디자이너 되기 — 혼란 속에서 길 찾기

AI 도구와 역할이 빠르게 변화하는 샌프란시스코 테크 업계에서 디자이너들은 'AI 네이티브' 팀 구축 압박을 받고 있다. 필자는 창의적이고 모호한 디자인 분야에 AI 워크플로우를 어떻게 적용할 수 있는지 지난 1년간 고민해왔으며, 아직 완전한 답은 없지만 디자인 커뮤니티가 함께 배움을 나눠야 한다고 강조한다.

2026년 8월 15일자세히 보기 →

AI디자인DESIGN.md

디자인

Adobe — AI 설계 지침을 위한 윤리적 디자인 정의: DESIGN.md 파일의 부상

AI 보조 디자인이 보편화되면서 많은 팀이 'DESIGN.md' 파일 형식으로 디자인 지침을 문서화하기 시작했다. 이 파일은 AI가 프로젝트의 디자인 결정을 내릴 수 있도록 타이포그래피, 간격, 색상, 컴포넌트 등의 규칙을 일반 텍스트로 정의한 일종의 규칙서다. 마크다운 파일 자체는 오래전부터 존재했지만, 현대 AI 모델이 이를 컨텍스트로 읽고 학습된 패턴 대신 문서화된 규칙을 따를 수 있게 된 것이 핵심 변화다.

2026년 8월 6일자세히 보기 →

AdobeFirefly

디자인

Adobe, AI의 고질적 문제 해결 — 대규모 신기능 발표

Adobe가 AI 생성 이미지에서 오랫동안 지적되어 온 일관성 및 정확도 문제를 해결하는 기술을 포함한 대규모 신기능을 발표했다. 이번 발표에는 디자인 워크플로우 전반을 개선하는 다양한 업데이트가 포함되어 있으며, AI 도구의 실용성을 한층 높였다는 평가를 받고 있다. Creative Cloud 생태계 전반에 걸친 이번 업데이트는 디자이너와 크리에이터의 실무 활용도를 크게 높일 것으로 기대된다.

2026년 6월 18일자세히 보기 →

망고보드AI포인트

디자인

망고보드, AI 통합 포인트 도입 — 배경제거·이미지생성 등 기능별 제한 없이 자유롭게

망고보드가 기능별 횟수 제한 방식을 AI 통합 포인트제로 전환했다. 배경제거, AI 변형, 이미지 생성, AI 편집 등 원하는 기능에 포인트를 집중 투입할 수 있어 실제 작업 스타일에 맞춘 유연한 활용이 가능해졌다.

2026년 5월 14일자세히 보기 →