네이버, Airflow 3.0 도입 PoC 중 Python 멀티프로세싱 fork 문제 발견 및 해결기 공개
네이버 팀은 Airflow 2.10.2에서 3.0으로 업그레이드를 위한 PoC 과정에서 Python의 멀티프로세싱 방식 중 하나인 fork로 인해 발생한 문제를 발견했다. 이 글은 그 문제를 이해하기 위한 배경지식으로, Airflow의 task 실행에 요구되는 병렬성과 격리성 두 가지 핵심 요건을 설명한다. CPython의 GIL 제약으로 인해 멀티스레드로는 진정한 병렬 처리가 불가능하며, task 간 격리성 확보를 위해 Airflow가 멀티프로세싱 방식을 채택한 배경을 다룬다.
2026년 9월 1일자세히 보기 →