카카오, 세그먼트 기반 추천을 개인화 랭킹 모델로 전환한 개발 과정 공개

주요 내용

• 카카오 내 다양한 서비스와 방대한 데이터를 바탕으로 콘텐츠와 유저를 연결하는 추천 시스템 개선 작업
• 기존 세그먼트 단위 추천 로직을 유저 개인의 히스토리를 반영하는 개인화 랭킹 모델로 전환
• 개인화 추천의 품질이 서비스 체류시간 및 사용자 만족도와 직결된다는 점을 핵심 배경으로 제시

큐레이터 노트

카카오가 추천 시스템을 집단 단위에서 개인 단위로 고도화함으로써, 사용자 경험 향상을 위한 기술적 접근 방향을 구체적으로 공유했다는 점에서 의의가 있다.