무신사, 통합임베딩(Layer 0) 도입으로 개인화 푸시 CTR 21.3% 향상
무신사 Core-E Personalization 팀은 모든 모델과 의사결정이 공유하는 유저 표현층인 '통합임베딩(Layer 0)'을 구축하고 이를 개인화 푸시에 처음 적용해 CTR을 21.3% 개선했다. 기존에는 추천·푸시·쿠폰 등 각 모델이 같은 유저를 각각 독립적으로 학습해 유저 이해가 모델 수만큼 조각나는 구조적 문제가 있었다. 통합임베딩은 이런 '학습의 격차'를 해소하기 위해 유저에 대한 공통된 표현을 하나의 레이어로 통합한 접근이다.
2026년 8월 31일자세히 보기 →